数据现代化已明确列入很多企业的议程。我们对 350 名资深数据和技术高管进行了调查,有一半以上的受访者表示,他们所在的企业在过去两年中已经实施或正在实施数据现代化项目。
此外,有四分之一的企业计划在未来两年内实施此类项目。其他研究也一致表明,企业纷纷加大了对数据资产现代化的投资力度。1
无独有偶,随着人们对提升数据能力的关注度激增,他们对人工智能(特别是生成式人工智能)的兴趣也愈发浓厚。实际上,为开发人工智能模型提供支持是本次受访企业致力于实施数据能力现代化改革的首要原因之一。不过,人工智能并非改革的唯一原因,甚至不是主要原因。
本报告旨在阐述企业数据现代化项目的目标,以及相关举措的实施方式。为此,本报告对各行业的资深数据和技术高管展开了调查。研究发现,许多企业在数据现代化方面进行了大量投资,并取得了实质性进展。
然而,在许多企业中,数据战略与数据现代化目标似乎还远未达成统一,导致企业的数据和技术团队与其他部门之间出现脱节。数据和技术高管及其团队还可以开展更多工作,了解同事们的数据需求,并就如何满足这些需求积极征求他们的意见。
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