上次给大家分享了《2017年最全的excel函数大全14—统计函数（1）》，这次分享给大家统计函数（2）。

BINOM.INV 函数

描述

返回一个数值，它是使得累积二项式分布的函数值大于等于临界值的最小整数。

用法

BINOM.INV(trials,probability_s,alpha)

BINOM.INV 函数用法具有以下参数：

• Trials必需。 贝努利试验次数。
• Probability_s必需。 一次试验中成功的概率。
• Alpha必需。 临界值。

备注

• 如果任意参数是非数值型，则 BINOM.INV 返回 #VALUE! 错误值。
• 如果 trials 不是整数，将被截尾取整。
• 如果 trials 0，BINOM.INV 返回 #NUM! 错误值。
• 如果 probability_s 0 或 probability_s 1，则 BINOM.INV 返回 #NUM! 错误值。
• 如果 alpha 0 或 alpha 1，则 BINOM.INV 返回 #NUM! 错误值。

案例

CHISQ.DIST 函数

描述

返回 χ2 分布。

χ2 分布通常用于研究样本中某些事物变化的百分比，例如人们一天中用来看电视的时间所占的比例。

用法

CHISQ.DIST(x,deg_freedom,cumulative)

CHISQ.DIST 函数用法具有以下参数：

• X必需。 用来计算分布的数值。
• Deg_freedom必需。 自由度数。
• cumulative必需。 决定函数形式的逻辑值。 如果 cumulative 为 TRUE，则 CHISQ.DIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。

备注

• 如果任意参数是非数值型，则 CHISQ.DIST 返回 #VALUE! 错误值。
• 如果 x 为负数，则 CHISQ.DIST 返回 #NUM! 错误值。
• 如果 deg_freedom 不是整数，则将被截尾取整。
• 如果 deg_freedom 1 或 deg_freedom 10^10，则 CHISQ.DIST 返回 #NUM! 错误值。

案例

CHISQ.DIST.RT 函数

描述

返回 χ2 分布的右尾概率。

χ2 分布与 χ2 测试相关联。 使用 χ2 测试可比较观察值和预期值。 例如，某项遗传学实验可能假设下一代植物将呈现出某一组颜色。 通过使用该函数比较观察结果和理论值，可以确定初始假设是否有效。

用法

CHISQ.DIST.RT(x,deg_freedom)

CHISQ.DIST.RT 函数用法具有以下参数：

• X必需。 用来计算分布的数值。
• Deg_freedom必需。 自由度数。

备注

• 如果任一参数是非数值型，则函数 CHISQ.DIST.RT 返回 #VALUE! 错误值。
• 如果任一参数是非数值型，则函数 CHISQ.DIST.RT 返回 #VALUE! 错误值。
• 如果 deg_freedom 不是整数，则将被截尾取整。
• 如果 deg_freedom 1 或 deg_freedom 10^10，则 CHISQ.DIST.RT 返回 #NUM! 错误值。

案例

CHISQ.INV 函数

描述

返回 χ2 分布的左尾概率的反函数。

χ2 分布通常用于研究样本中某些事物变化的百分比，例如人们一天中用来看电视的时间所占的比例。

用法

CHISQ.INV(probability,deg_freedom)

CHISQ.INV 函数用法具有以下参数：

• Probability必需。 与 χ2 分布相关联的概率。
• Deg_freedom必需。 自由度数。

备注

• 如果参数是非数值型，则 CHISQ.INV 返回 #VALUE! 错误值。
• 如果 probability 0 或 probability 1，则 CHISQ.INV.RT 返回 #NUM! 错误值。
• 如果 deg_freedom 不是整数，则将被截尾取整。
• 如果 deg_freedom 1 或 deg_freedom 10^10，则 CHISQ.INV 返回 #NUM! 错误值。

案例

CHISQ.INV.RT 函数

描述

返回 χ2 分布的右尾概率的反函数。

如果 probability = CHISQ.DIST.RT(x,…)，则 CHISQ.INV(probability,…) = x。 使用此函数可比较观察结果与理论值，以确定初始假设是否有效。

用法

CHISQ.INV.RT(probability,deg_freedom)

CHISQ.INV.RT 函数用法具有以下参数：

• Probability必需。 与 χ2 分布相关联的概率。
• Deg_freedom必需。 自由度数。

备注

• 如果任一参数是非数值型，则 CHISQ.INV.RT 返回 #VALUE! 错误值。
• 如果 probability 0 或 probability 1，则 CHISQ.INV.RT 返回 #NUM! 错误值。
• 如果 deg_freedom 不是整数，则将被截尾取整。
• 如果 deg_freedom 1，则 CHISQ.INV.RT 返回 #NUM! 错误值。

如果已给定概率值，则 CHISQ.INV.RT 使用 CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) = probability 求解数值 x。 因此，CHISQ.INV.RT的精度取决于 CHISQ.DIST.RT 的精度。 CHISQ.INV.RT 使用迭代搜索技术。 如果搜索在 64 次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值 #N/A。

案例

CHISQ.TEST 函数

描述

返回独立性检验值。 CHISQ.TEST 返回卡方 (χ2) 分布的统计值和相应的自由度数。 您可以使用 χ2 检验值确定假设结果是否经过实验验证。

用法

CHISQ.TEST(actual_range,expected_range)

CHISQ.TEST 函数用法具有以下参数：

• Actual_range必需。 包含观察值的数据区域，用于检验预期值。
• Expected_range必需。 包含行列汇总的乘积与总计值之比率的数据区域。

备注

• 如果 actual_range 和 expected_range 数据点的个数不同，CHISQ.TEST 返回错误值 #N/A。
• χ2 检验首先使用下面的公式计算 χ2 统计：

其中：

Aij = 第 i 行、第 j 列的实际频率

Eij = 第 i 行、第 j 列的预期频率

r = 行数

c = 列数

• χ2 低值是独立性的指示器。 从公式中可看出，χ2 始终为正数或 0，且仅当每个 i,j 的 Aij = Eij 时为 0。
• CHISQ.TEST 返回在独立的假设条件下，χ2 统计的值偶然发生与以上公式计算出的值至少一样高的概率。 在计算此概率时，CHISQ.TEST 将 χ2 分布与相应自由度 (df) 一起使用。 如果 r 1 且 c 1，则 df = (r – 1)(c – 1)。 如果 r = 1 且 c 1，则 df = c – 1，或者如果 r 1 且 c = 1，则 df = r – 1。 不允许 r = c= 1，将返回 #N/A。
• 当 Eij 不会太小时，最适合使用 CHISQ.TEST。 某些统计人员建议每个 Eij 应该大于或等于 5。

案例

CONFIDENCE.NORM 函数

描述

置信区间为某一范围的值。 样本平均值 x 位于此范围的中心，此范围为 x ± CONFIDENCE.NORM。 例如，如果 x 是通过邮件订购的产品交付时间的样本平均值，x ± CONFIDENCE.NORM 为总体平均值范围。 对于在此范围中的任意总体平均值 μ0，从 μ0 而非 x 中获取样本平均值的概率大于 alpha；对于不在此范围内的任意总体平均值 μ0，从 μ0 而非 x 中获取样本平均值的概率小于 alpha。 换言之，假设我们使用 x、standard_dev 和字号在显著性水平 alpha 上构建一个双尾测试，其中假设总体平均值为 μ0。 则如果 μ0 处于置信区间，我们将不会拒绝该假设；如果 μ0 未处于置信区间，则将拒绝该假设。 置信区间无法使我们推断出概率 1 – alpha，即我们的下一个包的发送时间处于置信区间内。

用法

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

CONFIDENCE.NORM 函数用法具有下列参数：

• Alpha必需。 用来计算置信水平的显著性水平。 置信水平等于 100*(1 – alpha)%，亦即，如果 alpha 为 0.05，则置信水平为 95%。
• standard_dev必需。 数据区域的总体标准偏差，假定为已知。
• 大小必需。 样本大小。

备注

• 如果任意参数为非数值型，则 CONFIDENCE.NORM 返回 #VALUE! 错误值 #REF!。
• 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，则 CONFIDENCE.NORM 返回 #NUM! 错误值 #REF!。
• 如果 standard_dev ≤ 0，则 CONFIDENCE.NORM 返回 #NUM! 错误值 #REF!。
• 如果 size 不是整数，将被截尾取整。
• 如果 size 1，则 CONFIDENCE.NORM 返回 #NUM! 错误值 #REF!。
• 如果假设 alpha 等于 0.05，则需要计算等于 (1 – alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。 其面积值为 ±1.96。 因此置信区间为：

案例

CONFIDENCE.T 函数

描述

使用学生的 t 分布返回总体平均值的置信区间。

用法

CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)

CONFIDENCE.T 函数用法具有以下参数：

• Alpha必需。 用来计算置信水平的显著性水平。 置信水平等于 100*(1 – alpha)%，亦即，如果 alpha 为 0.05，则置信水平为 95%。
• standard_dev必需。 数据区域的总体标准偏差，假定为已知。
• 大小必需。 样本大小。

备注

• 如果任一参数为非数值型，则 CONFIDENCE.T 返回 #VALUE! 错误值 #REF!。
• 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，则 CONFIDENCE.T 返回 #NUM! 错误值 #REF!。
• 如果 standard_dev ≤ 0，则 CONFIDENCE.T 返回 #NUM! 错误值 #REF!。
• 如果 size 不是整数，将被截尾取整。
• 如果 size 等于 1，则 CONFIDENCE.T 返回 #DIV/0! 错误值 #REF!。

案例

CORREL 函数

描述

返回 Array1 和 Array2 单元格区域的相关系数。使用相关系数确定两个属性之间的关系。例如，您可以检查一个位置的平均温度和空调使用情况之间的关系。

用法

CORREL(array1,array2)

CORREL 函数用法具有下列参数：

• Array1必需。值的单元格区域。
• Array2必需。值的第二个单元格区域。

备注

• 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
• 如果 Array1 和 Array2 的数据点的数量不同，函数 CORREL 返回错误值 #N/A。
• 如果 Array1 或 Array2 为空，或者其数值的 s（标准偏差）等于零，函数 CORREL 返回 #DIV/0! 错误值。
• 相关系数的计算公式为：

其中

是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)。

案例

COUNT 函数

描述

COUNT函数计算包含数字的单元格个数以及参数列表中数字的个数。使用COUNT函数获取区域中或一组数字中的数字字段中条目的个数。例如，可以输入以下公式计算区域 A1:A20 中数字的个数：=COUNT(A1:A20)。在这个案例中，如果此区域中有 5 个单元格包含数字，则答案就为5。

用法

COUNT(value1, [value2], …)

COUNT 函数用法具有下列参数：

• value1必需。 要计算其中数字的个数的第一项、单元格引用或区域。
• value2, …可选。 要计算其中数字的个数的其他项、单元格引用或区域，最多可包含 255 个。

注意:这些参数可以包含或引用各种类型的数据，但只有数字类型的数据才被计算在内。

备注

• 如果参数为数字、日期或者代表数字的文本（例如，用引号引起的数字，如 1），则将被计算在内。
• 逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
• 如果参数为错误值或不能转换为数字的文本，则不会被计算在内。
• 如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。 数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将不计算在内。
• 若要计算逻辑值、文本值或错误值的个数，请使用COUNTA函数。
• 若要只计算符合某一条件的数字的个数，请使用COUNTIF函数或COUNTIFS函数。

案例

COUNTA 函数

描述

COUNTA函数计算范围中不为空的单元格的个数。

用法

COUNTA(value1, [value2], …)

COUNTA 函数用法具有下列参数：

• value1必需。 表示要计数的值的第一个参数。
• value2, …可选。 表示要计数的值的其他参数，最多可包含 255 个参数。

备注

• COUNTA函数计算包含任何类型的信息（包括错误值和空文本 ()）的单元格。 例如，如果区域中包含的公式返回空字符串，COUNTA函数计算该值。COUNTA函数不会对空单元格进行计数。
• 如果不需要对逻辑值、文本或错误值进行计数（换句话说，只希望对包含数字的单元格进行计数），请使用COUNT函数。
• 如果只希望对符合某一条件的单元格进行计数，请使用COUNTIF函数或COUNTIFS函数。

案例

COUNTBLANK 函数

描述

COUNTBLANK函数，其中一个统计函数，用于计算单元格区域中的空单元格的个数。

用法

COUNTBLANK（区域）

COUNTBLANK函数用法具有下列参数：

• 范围必需。 需要计算其中空白单元格个数的区域。

备注

包含返回 （空文本）的公式的单元格也会计算在内。 包含零值的单元格不计算在内。

案例

COUNTIF 函数

描述

COUNTIF 是一个统计函数，用于统计满足某个条件的单元格的数量；例如，统计特定城市在客户列表中出现的次数。

用法

COUNTIF 的最简形式为：

=COUNTIF(要检查哪些区域? 要查找哪些内容?)

例如：

• =COUNTIF(A2:A5,London)
• =COUNTIF(A2:A5,A4)
• COUNTIF(range, criteria)

案例

常见问题

最佳做法

注意:COUNTIF 函数将不基于单元格背景或字体颜色计算单元格数量。但是，Excel 支持用户定义的函数 (UDF)，基于背景或字体颜色对单元格执行 Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 操作。

以上是所有EXCEL的统计函数（2）描述用法以及使用案例。这次分享中存在哪些疑问或者哪些不足，可以在下面进行评论。如果觉得不错，可以分享给你的朋友，让大家一起掌握这些excel的统计函数（2）。

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